眉山洪雅： 构建AI医疗新生态 领跑县域智慧医疗升级

飞飞儿

近日，眉山市洪雅县人民医院正式启用心电诊断AI大模型、影像辅助诊断AI大模型及AI病历质控系统，通过“智慧医疗新基建”构建起覆盖诊断全流程的AI应用生态，为县域医疗高质量发展注入强劲动能。




AI技术破局 诊疗精准度与效率双提升

4月21日，记者走进县人民医院县医学影像中心远程会诊中心，AI系统正对一名患者的头颅CT影像进行毫秒级分析，不到3秒便标出硬膜下出血39ML、脑实质出血1.4ML、水肿8.2ML等数据。

“这种早期病灶过去极易被忽视，现在AI能实现像素级识别。”主治医师江忆介绍，“该系统针对头颅出血、肺结节、骨折等高发疾病开发智能分析模块，大大降低了漏诊率和误诊率。在微小肺结节（<3mm）检测和隐匿性骨折筛查中，系统展现出显著优势，辅助医生完成多例复杂病例诊断。相当于为医生配备了全天候的智能助理。”




心电诊断中心的变革同样令人振奋。基于海量心电数据训练的AI大模型，可自动分析心电图波形并生成结构化报告。系统不仅能识别12类心律失常，对心肌缺血的异常心电图，还能通过智能标注异常波形，帮助医生快速定位关键病症。




在医疗质量管理的“最后一公里”，DeepSeek和医院本地部署的HIS AI大模型深度融合，构建起智能化的质控网络。系统不仅能捕捉术语错误、逻辑矛盾等多类问题，还能对传染病漏报等风险实时预警。“上线两周即实现病历规范率提升30%。”县人民医院相关负责人表示，“这套系统相当于为医疗安全装上了‘智能保险栓’。”  

全域共享赋能 构建县域医疗共同体

这场智慧医疗变革带来的不仅是技术升级，更是就医体验的重塑。“以前做CT要等半天，现在检查完就能拿到AI辅助的报告，心里踏实多了。”患者李女士的切身感受，折射出智慧医疗的民生温度。  




数据显示，AI系统的全面应用使影像报告平均出具时间压缩至12分钟，门诊候诊时长减少40%。




“作为区域医疗中心，医院计划通过医共体平台，向医共体成员单位开放AI诊断系统和质控方案，着力构建可复制的县域智慧医疗解决方案，为分级诊疗制度落地提供创新实践样本。”县人民医院相关负责人表示。（文/图 帅玉洁）